数据的重要性和意义(数据的3大意义)

数据产品经理、大屏可视化设计等随着技术的发展,越来越受到企业的偏爱(中后台产品)。正如之前一篇文章中简单聊到的,数据在体验设计中的作用一样。我们不需要了解数据分析太深,那么数据与公司的业务、产品到底该是一种怎样的关系,才是比较合适合理的呢?

作为产品经理,日常的数据看板是我们每天必看的一项资料。假如公司没有专门的数据分析的人,那么很大程度上,分析相关的数据指标会是我们自身的工作。但是,即便有数据分析相关人员或部门,也不一定是一项助力的。让其成为一项助力,必须需要老板搞清楚数据与产品之间的关系。

数据的重要性和意义(数据的3大意义)

一、数据管理并服务产品业务

这种情况,非一般公司不会存在的。因为要么设置了专业的数据岗位,要么就是公司的决策层唯数据论。无论哪一种情况,对产品和对公司业务发展,在有些时候与纸上谈兵无异。

此时,要么作为产品经理据理力争地去说服老板改变策略,要么早做打算吧。后续产品走向已可期。

二、数据服务或选择性服务产品业务

在这种关系下,对于专业的数据分析师发展而言是不利的。因为更多时候,他们成为了一个专业取数据的转换器,对个人的后续职业生涯不利。但这种情况,据我了解目前存在的还不少。只是不少公司这个取数据的转换器成为了一些后台研发而已。

如果你是一个数据分析师,遇到此种情况,那么不要犹豫了,尽快离开吧。但是作为产品经理来说,这种情况是普遍存在的。也是当前对于我们设计或推动产品迭代自主性更大的。当然,产品经理去把控或调整产品迭代方向的前提,你必须有足够的数据证明你的商业化眼光,足以pk掉业务部门提出的关于他们“一亩三分”的眼界。

数据的重要性和意义(数据的3大意义)

三、数据驱动产品业务

不管是数据分析还是产品经理,如果可以存着这种关系下,那么相对来说是比较理想的存在了。决策层对于数据的认知是比较合理的,同时也必将重视作为产品经理和数据分析师的作用。

1、产品借助数据定团队方向,数据分析团队专注高格局的看市场、看业务、看用户,去发现以前大家没发现或没关注的重要问题,通过数据分析、用户分析、市场分析,给出解决方案建议。

2、将相和推动公司发展,作为产品必须担当起团队实际领导者角色,数据分析团队则是冲杀前线的将,去分析商业化场景和问题,通过数据和商业化分析发现公司发展中实际存在的问题。

当然这种关系也不是天然固守不变的,还是需要人去推动和改变。关键就是看你有没有推动力吧!

数据的重要性和意义(数据的3大意义)

也许,不管你是什么岗位,推动力都是必不可少的。但是前提是公司或团队内没有分帮派。不然,困难必然double一倍。职场很多时候和商业一样,也是战场。努力向前,保持警惕~

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